在MATLAB中,可以使用神经网络工具箱中的`configure`函数来设置输出层的范围。下面是一个示例: ```matlab % 创建一个简单的前馈神经网络 net = feedforwardnet(10); % 设置输出层的范围为0到1 net.output.processFcns = {'mapminmax'}; net.output.processParams{end}.ymin = 0; net.output.processParams{end}.ymax = 1; % 训练网络 net = train(net, inputs, targets); % 使用训练好的网络进行预测 outputs = net(inputs); ``` 上述代码中,我们使用了`feedforwardnet`函数创建了一个简单的前馈神经网络,并使用`configure`函数设置了输出层(`net.output`)的范围为0到1。在训练和预测过程中,神经网络会根据设置的范围对输出进行归一化和反归一化处理。
”银川市中医医院外科副主任医师徐海峰介绍,可以通过以下几点鉴别是否得疝气:观察大腿根部是否有小包;, “今年阿亮亮生态农业还带着周边农户销售板栗、小香薯、老母鸡等农产品,帮助很多农户解决了以往的销售难题,公司里吸纳了20名本村村民就业,解决了很多村民‘顾家、务农、赚钱’之间的矛盾。
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学什么技术最有前景?
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以军15日攻入希法医院,并袭击医院主要建筑,包括急诊室、手术室和产科病房。, 这批主持人的成名几乎都是成对出现的:华少、朱丹;